工信部联合国务院国资委启动《2026年度人形机器人与具身智能实景实训专项行动》，明确九大重点场景：生产制造、检测分析、维修维护、仓储物流、配送零售、医疗康养、安全生产、应急救援、防灾减灾。

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2、NBA夏联：郭昊文DNP国王三分准绝杀篮网 7号秀25分杰明23+7

记忆的终点，是文明演化 我们回到富内斯。

3、1-1！2-1！世界杯F组第1被逆转 F组第2被绝杀 “死亡小组”成笑话

校准后的评分 更接近论文的长期影响力 顶会评审中，最具争议的通常是录用边缘论文（Borderline Papers）。

4、吴前队友合同到期！荒废两赛季，33岁面临退役，和俞长栋没法比

老师拿到手，不用再花20分钟核对「这玩意到底合不合我们的课标」。

5、火箭高性价比合同续约伊森 伊森市场行情不佳 这份合同有什么玄机

全球具身世界模型眼下沿四大流派演进：表征式、生成式、交互式，以及理解—生成—预测一体化式。

ScienceOne给出的答案，是以S1-Omni为统一基座，向下接管2.7亿论文/专利，全球40多个国家3200多万科研项目，700多万产业研报、90PB大科学装置数据和近300个专业数据库，向上编排任务、调度智能体，把原本散落各处的模型、数据与工具，收拢进同一个平台。

传统模式下，大部分精力都陷在写爬虫、调API、清洗异构JSON的「工程泥潭」里，真正用于推导致病机制的时间被严重挤压。

6、CBA最新消息！郭艾伦无缘续约，林庭谦或离开CBA，阿不都沙拉木成为教练

推文链接：https://x.com/satyanadella/article/2066182223213293753 这篇文章中最重要的概念，是他提出的Token Capital。

然而，谷歌和五角大楼是怎么合作的？ 很多人以为只是军方调用谷歌的API，谷歌还能在后台审核。

7、恭喜文班亚马！恭喜马刺！快船拒绝1.26亿续约，小卡或重回老东家

算力一旦被割裂在不同架构、不同生态里，协同就是句空话。

佟佳睿（Richard Jiarui Tong）博士最近发布了一篇评论，将纳德拉的两篇长文、Karp的CNBC 访谈，与他本人更早提出的企业认知系统和认知主权框架放在同一条思想演进线上。

8、曝iPhone SE 4将支持AI摄影 外观设计更像iPhone 13

更进一步，它还把这些关键致病位点，在3D蛋白结构图里逐一精准标注了出来。

但在第三方综合测评Artificial Analysis上，Gemini 3.6 Flash得分与3.5 Flash完全相同，表现不如 Meta Spark 1.1、GLM-5.2、5.6 Luna、Sonnet 5、Grok 4.5、5.6 Terra…… 有网友发现它的知识截止日期实际上并未更新到它所声称的时间，直言： 这是一个未完成的模型。

当你对纠缠熵提出学术质疑时，它能精准回应、并补充多模型对照数据。

9、米切尔婉拒广东等队邀请，准备重返NBA；朱芳雨选定大外援

在一类捆绑脚本的攻击中，更强的Opus-4.6反而更容易中招（安全得分0.20），不及GPT-5.4（0.60）。

难就难在这个转变。

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姚卯青甩出一个数字：物理AI的数据量只有大模型的两万分之一。

据CNBC报道，这是谷歌「有史以来规模最大的预训练项目」。

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这些省下来的「额度」，可以全部让位给更大容量的电池或更强大的芯片。

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这也解释了，为什么两家宁可扛住系统压力，也要拼命把使用量往上推。

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4、前瞻

不到两周，产出一百万行代码。

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小象电动，这家从哈工大深圳研究院走出来的科技企业，历经8年蛰伏，终于将曾经只存在于论文里的轴向磁通电机，变成了15万台产能的自动化流水线，变成了机器人跃动的关节。

从数据中心到办公室再到桌面，超聚变的算力形态，覆盖了从大型集团到超级个体的全场景。

不是OpenAI的创新 是全行业的欠账 而补上这一块，某种程度上也是在为行业补课。

7、津媒：邵佳一很欣赏黄嘉辉，他是后腰位置的有力竞争者

Bloom一句话回应为此定性：戏剧性的误导。

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大模型每一次推理，其实可以拆成两道工序。

J-Space研究的根本取向是内在主义的——它将可解释性的核心问题设定为「理解模型内部发生了什么」，试图像神经科学家用fMRI扫描人脑一样，用J-lens扫描语言模型的神经活动。

国产算力的「出海大后方」 而且，清程极智提出更宏大的生态战略——让国产算力以Token的形式，扬帆出海。

比如在生产层，通过软件优化支持FP4格式，在使用DeepSeek等模型时，原本需要4台机器的显存，现在1台机器就能搞定，直接为企业节省了75%的成本。